这是我这次作业的代码已经上传到码云：https://gitee.com/kbfei/query_times/tree/master

2017*****7023

董玉林

第一段是读取文件

def process_file(dst): # 读文件到缓冲区

try: # 打开文件

a = open(dst,"r")

except IOError as s:

print (s)

return None

try: # 读文件到缓冲区

bvffer = a.read()

except:

print ('Read File Error!')

return None

a.close()

return bvffer

第二段计算每个单词出现的次数，并保存

def process_buffer(bvffer):

if bvffer:

word_freq = {}

# 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq

for ch in'"!?;,."':

bvffer = bvffer.lower().replace(ch,"")

word = bvffer.strip().split()

for word in word:

word_freq[word] = word_freq.get(word,0)+1

return word_freq

第三段 输出出现最多次数的单词

def output_result(word_freq):

if word_freq:

sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)

for item in sorted_word_freq[:10]: # 输出 Top 10 的单词

print(item)

第四段main 主函数

if __name__ == "__main__":

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('dst')

args = parser.parse_args()

dst = args.dst

bvffer = process_file(dst)

word_freq = process_buffer(bvffer)

output_result(word_freq)

 

这是单词出现的次数

出现最多的代码

运行时间最长的代码

 总结：又让我熟悉了一下查找单词和查看时间的方法，效率是一个工作能力最完美的体现